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Otra característica que distingue a los dark posts de otros anuncios es que, mientras que los dark posts aparecen en el newsfeed del usuario junto con las actualizaciones de sus amigos, los anuncios no aparecen en la propia página del anunciante. Sólo los ve el público al que van dirigidos.
La publicación oscura es lo último en marketing directo, un término que se remonta a 1961. Este término se refiere a la comercialización por medio de la comunicación directa con los consumidores, a través de medios tan pintorescos como los catálogos y las llamadas telefónicas.
Configuración de la cuenta de Facebook
Aunque esto fue una sorpresa, no me preocupé demasiado: simplemente supuse que mi comportamiento en la web había influido en los tipos de anuncios que veía, lo que en parte es cierto. Pero cuando visité la página de la empresa para seguirla, no pude encontrar el anuncio que vi arriba.
Cuando se habla de dark posts, puede haber cierta confusión sobre lo que son y lo que hacen. Por ejemplo, son totalmente diferentes de las redes sociales oscuras y se consideran anuncios patrocinados en muchos canales. Para tener una idea más clara, definamos lo que es un dark post.
Una publicación oscura es un término utilizado para describir un anuncio dirigido que no aparece en la línea de tiempo del anunciante o en los feeds de los seguidores del anunciante, a diferencia de las publicaciones impulsadas y orgánicas. En cambio, las publicaciones oscuras aparecen en los feeds de las audiencias a las que se dirigen, y suelen estar etiquetadas como contenido patrocinado
Este post parece un anuncio normal que vería en las páginas que sigo en mi feed de noticias. Pero, cuando hago clic para ir a la página de la empresa, el anuncio no está allí. Debido al hecho de que este anuncio aparece en la línea de tiempo de un miembro de la audiencia que no sigue la página de la empresa, y el anuncio en sí no aparece en la página de la empresa, este post se considera «oscuro».
¿Por qué mi facebook está en otro idioma?
Asegúrate de que tu vídeo está procesado, es público y los metadatos del vídeo están configurados en YouTube antes de pegar el enlace del vídeo en otro sitio web o aplicación. Al pegar el enlace se añadirá la información del vídeo en ese momento en la caché. Incluso si los metadatos se cambian en YouTube, cualquiera que pegue esa URL antes de que la caché se actualice obtendrá la información antigua.
Este problema se produce cuando se añade un vídeo de YouTube a una publicación antes de que el vídeo haya terminado de procesarse. También puede ocurrir cuando el vídeo es privado. También es posible que hayas compartido la publicación antes de actualizar la miniatura o los metadatos.
Orientación lingüística de las publicaciones en Facebook
RegistroRequerido (para realizar cualquier actividad)Usuarios 2.940 millones de usuarios activos mensuales (a 31 de marzo de 2022[actualización])[2]LanzadoEl 4 de febrero de 2004; hace 18 años (2004-02-04)Estado actualActivoEscrito enC++, Hack (como HHVM)[3][4][5]
Zuckerberg participó en una sesión de preguntas y respuestas en la Universidad de Tsinghua en Pekín (China) el 23 de octubre, donde intentó conversar en mandarín. El 8 de diciembre, Zuckerberg recibió la visita del político chino Lu Wei, conocido como el «zar de Internet» por su influencia en la política online de China[110][111][112].
El 2 de mayo de 2019, en el F8, la empresa anunció su nueva visión con el lema «el futuro es privado».[159] Se presentó un rediseño del sitio web y de la aplicación móvil, apodado como «FB5».[160] En el evento también se presentaron planes para mejorar los grupos,[161] una plataforma de citas,[162] el cifrado de extremo a extremo en sus plataformas,[163] y permitir a los usuarios de Messenger comunicarse directamente con los de WhatsApp e Instagram.[164][165]
Los datos se leen a partir de estos archivos de registro utilizando Ptail, una herramienta construida internamente para agregar datos de múltiples almacenes de Scribe. Se encarga de seguir los archivos de registro y de extraer los datos. Los datos de Ptail se separan en tres flujos y se envían a clusters en diferentes centros de datos (impresión de plugins, impresiones de feed de noticias, acciones (plugin + feed de noticias)). Puma se utiliza para gestionar los periodos de alto flujo de datos (Input/Output o IO). Los datos se procesan en lotes para disminuir el número de veces que se necesita leer y escribir en períodos de alta demanda. (Un artículo de actualidad genera muchas impresiones y noticias que provocan grandes desviaciones de datos). Los lotes se toman cada 1,5 segundos, limitados por la memoria utilizada al crear una tabla hash[214].