Cómo ver el dinero gastado en los anuncios de Facebook
Para suscribirse a los Webhooks de Pagos, cree primero una URL de punto final público que reciba tanto GET HTTPS para la verificación de la suscripción como POST para las solicitudes de datos de cambios. La estructura de estos dos tipos de solicitudes se describe a continuación. A continuación, configure las suscripciones al objeto de pago de su aplicación. Hay dos maneras de hacerlo:
La forma más fácil de configurar su aplicación para recibir actualizaciones de Webhooks es utilizar el panel de pagos del App Dashboard. Busque su aplicación en el tablero y luego haga clic en la pestaña Pagos. La sección de Webhooks estará justo debajo de la sección de Configuración de tu empresa.
Webhooks para PagosEsta pantalla mostrará el estado de la suscripción de su aplicación, tanto si se ha añadido a través de este panel como de la API. Desde aquí, es posible cambiar la URL de devolución de llamada de la suscripción y probarla.
En el campo «Callback», debe proporcionar un punto final de servidor válido y de acceso público. Esta es la dirección que utilizaremos tanto para verificar la suscripción como para enviar las actualizaciones, y debe responder como se describe en Su servidor de devolución de llamada.
Factura de facturación de Facebook
RegistroRequerido (para realizar cualquier actividad)Usuarios 2.940 millones de usuarios activos mensuales (a 31 de marzo de 2022[actualización])[2]LanzadoEl 4 de febrero de 2004; hace 18 años (2004-02-04)Estado actualActivoEscrito enC++, Hack (como HHVM)[3][4][5]
Zuckerberg participó en una sesión de preguntas y respuestas en la Universidad de Tsinghua en Pekín (China) el 23 de octubre, donde intentó conversar en mandarín. El 8 de diciembre, Zuckerberg recibió la visita del político chino Lu Wei, conocido como el «zar de Internet» por su influencia en la política online de China[109][110][111].
El 2 de mayo de 2019, en el F8, la empresa anunció su nueva visión con el lema «el futuro es privado».[158] Se presentó un rediseño del sitio web y de la aplicación móvil, apodado como «FB5».[159] En el evento también se presentaron planes para mejorar los grupos,[160] una plataforma de citas,[161] el cifrado de extremo a extremo en sus plataformas,[162] y permitir a los usuarios de Messenger comunicarse directamente con los de WhatsApp e Instagram.[163][164]
Los datos se leen a partir de estos archivos de registro utilizando Ptail, una herramienta construida internamente para agregar datos de múltiples almacenes de Scribe. Se encarga de seguir los archivos de registro y de extraer los datos. Los datos de Ptail se separan en tres flujos y se envían a clusters en diferentes centros de datos (impresión de plugins, impresiones de feed de noticias, acciones (plugin + feed de noticias)). Puma se utiliza para gestionar los periodos de alto flujo de datos (Input/Output o IO). Los datos se procesan en lotes para disminuir el número de veces que se necesita leer y escribir en períodos de alta demanda. (Un artículo de actualidad genera muchas impresiones y noticias que provocan grandes desviaciones de datos). Los lotes se toman cada 1,5 segundos, limitados por la memoria utilizada al crear una tabla hash[213].
Facturas de Facebook por anuncios
La computación con luz podría reducir drásticamente las necesidades energéticas de las redes neuronalesRyan Hamerly29 Jun 202110 min readEsta representación informática muestra el patrón de un chip fotónico que el autor y sus colegas han ideado para realizar cálculos de redes neuronales utilizando la luz.
DarkBlue1Piensa en las muchas tareas a las que se aplican los ordenadores y que en un pasado no tan lejano requerían la intuición humana. Los ordenadores identifican objetos en imágenes, transcriben el habla, traducen entre idiomas, diagnostican enfermedades, juegan a juegos complejos y conducen coches.
La técnica que ha permitido estos asombrosos avances se llama aprendizaje profundo, un término que se refiere a los modelos matemáticos conocidos como redes neuronales artificiales. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático, una rama de la informática basada en el ajuste de modelos complejos a los datos.
Soporte de facturación de Facebook
Hay dos métodos principales a través de los cuales se le notifica el resultado de la compra, y otro método mediante el cual puede verificar la información de pago. Para ilustrar este flujo, observe el diagrama que aparece a continuación y lea la descripción de cada fase en la tabla correspondiente que se encuentra debajo del diagrama.
Antes de iniciar un pedido, es útil identificarlo mediante un ID generado por el desarrollador. Por lo tanto, admitimos que se pase un parámetro opcional request_id al invocar el diálogo de pago. Este ID debe ser alfanumérico, de no más de 256 caracteres de longitud y debe ser único para cada pedido realizado dentro de su aplicación. El request_id está asociado al pedido que se está completando.
Al generar un ID de pedido, el desarrollador debe almacenar información sobre la próxima compra junto con el ID, incluyendo el producto que se está comprando y el usuario. Esta información puede utilizarse más tarde en el flujo de pago para verificar que la compra no ha sido manipulada entre el cliente y el servidor, o para recuperar un pago a través de una llamada a la Graph API en los casos en los que no se conoce el ID de pago.